Data Mining im Controlling - Überblick und erste Praxiserfahrungen.
Zeitschrift für Betriebswirtschaft. 67, 179–201.
(1997). Data Mining (Datenmustererkennung): Stand der Forschung und Entwicklung.
WIRTSCHAFTSINFORMATIK. 39, 601–612.
(1997). IV-Anwendungsarchitekturen für Branchen und Betriebstypen - erörtert am Beispiel der Ergebnisrechnung.
WIRTSCHAFTSINFORMATIK. 38, 485–495.
(1996). Ein Versuch zum Induktiven Lernen im Bereich der Betriebsergebnisrechnung.
Controlling + Computer. 6, 100 ff..
(1994). Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse.
Die Betriebswirtschaft. 54, 739 ff..
(1994). Neuere Entwicklungen bei der Filterung von Massendaten für das Ergebniscontrolling.
Kostenrechnungspraxis. 393 ff..
(1994). Data-Mining als Komponente eines Data-Warehouse.
(Mucksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen. 445–466.
(1998). Data Mining en el controlling empresarial. Primeras experiencias realizadas.
(Albach, H., & S Echevaríia G., Ed.).Revista Internacional de Dirección de Empresas. 49–72.
(1998). Data Mining als Komponente eines Data Warehouse.
(Muksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept. 337–368.
(1996). Towards Active Management Information Systems.
(Humphreys, P., & Bannon L., Ed.).Implementing Systems for Supporting Management Decisions - Concepts, Methods and Experiences. 305–325.
(1996). Computergestützte Analysemethoden für das Kosten- und Erfolgs-Controlling.
(Reichmann, T., Ed.).Handbuch Kosten- und Erfolgsrechnung. 229 ff..
(1995).
(1994). Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse.
Arbeitsbericht des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Wirtschaftsinformatik I.
(1993).